Mapa del coronavirus en España con la predicción para los próximos cuatro días

Investigadores de la Universidad de Zaragoza y la Universitat Rovira i Virgili extienden la predicción del mapa de riesgo epidémico del coronavirus a cuatro días vista

El modelo con datos de movilidad y censo de los municipios de España muestra el aumento del número de contagios autóctonos.
Investigadores de la Universidad de Zaragoza (Unizar) y la Universitat Rovira i Virgili de Tarragona (URV) han retomado la actualización del mapa de riesgo epidémico por COVID-19 en España que han desarrollado conjuntamente y han logrado extender las predicciones a cuatro días vista:

Este mapa de riesgo es el resultado de un modelo matemático que contiene los datos de movilidad y el censo de los municipios de España, así como la dinámica de los contagios producida por SARS-CoV-2.

El modelo calcula las probabilidades de contagio en cada municipio en función de los parámetros epidémicos conocidos para este virus y la movilidad inter-urbana de la población activa, permitiendo extrapolar a varios días para monitorizar la evolución de este riesgo.

Las actualizaciones se detuvieron el día 3 de marzo ante la imposibilidad de contar con datos oficiales sobre la residencia de los nuevos casos detectados.

Jesús Gómez-Gardeñes, profesor de Física de la Materia Condensada de la Facultad de Ciencias y coordinador del proyecto en la Unizar, destaca que durante este tiempo “hemos podido comprobar que el modelo ha ido construyendo mapas de riesgo de estos días pasados compatibles con la evolución de los casos observados, lo que indica que el número de contagios autóctonos aumenta y el modelo, hasta ahora, es capaz de generarlos sin necesidad de datos sobre casos importados”. Gómez-Gardeñes es el investigador principal del grupo GOTHAM del Instituto de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza.

Por su parte, Álex Arenas, coordinador del proyecto en la URV, explica desde el 3 de marzo que “el equipo de investigación ha estado trabajando para comprobar la calidad de los resultados del modelo a partir exclusivamente de los datos importados, es decir, sin necesidad de incorporar los casos autóctonos.”