En el combate Google vs. ChatGPT un estudio encuentra que aprendemos mejor haciendo búsquedas de la forma tradicional
Desde que se lanzó ChatGPT en 2022, millones de personas lo usan como sustituto de las búsquedas que antes hacían en Google. ChatGPT es más simple, le formulas una pregunta y te responde de forma resumida sobre el tema (algo que ahora hace también Google con su propia IA, Gemini).
Cuando una IA responde a una pregunta no te tienes que esforzar y así puedes obtener información sobre diferentes temas de forma rápida. Un nuevo estudio ha encontrado un inconveniente: aprendemos menos que antes, cuando buscábamos en Google.
Buscando en Google se aprendía más
A pesar de la sencillez que tiene buscar información a través de sistemas de inteligencia artificial, es un conocimiento que se adquiere de forma superficial en comparación al aprendizaje que se obtiene a través de una búsqueda estándar en Google, según el estudio realizado por Shiri Melumad y Jin Ho Yun, profesores de Marketing de la Universidad de Pensilvania y de Nuevo México.
Los investigadores analizaron un total de 7 estudios con más de 10.000 participantes. Se pidió a los participantes que aprendieran sobre un tema y de forma aleatoria se les asignó la búsqueda por ChatGPT o mediante una búsqueda estándar de Google.
Una vez completada la búsqueda se les pidió a los participantes que explicaran el tema estudiado a un amigo. Se detectó que quienes aprendieron del tema a través de ChatGPT invirtieron menos esfuerzo y, por lo tanto, sus consejos fueron más breves y menos objetivos, comparados con quienes habían encontrado la información haciendo una búsqueda en Google a la antigua usanza. Las personas que leyeron los consejos de ChatGPT, sin conocer las herramientas que se habían utilizado para la búsqueda, dijeron que los consejos no eran útiles y que carecían de información relevante.
Las búsquedas a través la IA carecen de profundidad
Para confirmar estos hallazgos se expuso a los participantes al mismo nivel de información en ChatGPT que en la búsqueda de Google. Por otro lado, también se observó si los participantes usaban el resumen hecho por inteligencia artificial de Google o si realizaban una búsqueda normal. Estas observaciones siguieron confirmando que la búsqueda por IA no proporciona la misma profundidad de datos en comparación con una búsqueda en Google.
Este descubrimiento es importante, ya que se ha comprobado que una persona aprende mejor cuando realiza una búsqueda profunda sobre un tema. El hecho de realizar más búsquedas, leer más información, analizar si es verídica o no, y por último, interpretar los resultados, conduce a una perspectiva más profunda del tema.
Por qué ir más allá de las respuestas de la IA
Según los investigadores, la solución no es dejar de usar la inteligencia artificial, sino hacer uso de ella de forma más estratégica. Hay que considerar realizar una búsqueda más profunda en Google si realmente se quiere aprender sobre el tema en cuestión o simplemente confirmar que las fuentes son verídicas.
A partir de este estudio se plantea estudiar cómo las herramientas de la IA que pueden ser útiles para el aprendizaje. Se pueden estudiar los obstáculos que evitan que las personas aprendan más allá de las respuestas resumidas de la IA.
Los modelos de lenguaje son herramientas importantes, sobre todo en la educación secundaria. Esto supone un gran reto para los profesores, que deben preparar a los estudiantes para que desarrollen habilidades básicas de lectura, escritura o matemáticas, a la vez que darles herramientas para el mundo real donde la inteligencia artificial forma parte de su día a día.
REFERENCIA
Experimental evidence of the effects of large language models versus web search on depth of learning
