¿Usar la IA pudre el cerebro de los estudiantes? Así puedes proteger el tuyo

Nueve de cada diez docentes temen que la IA merme el razonamiento de sus alumnos, y los primeros estudios comienzan a confirmar esa alarma.

Cuando los docentes universitarios de Estados Unidos enumeran sus principales preocupaciones sobre la inteligencia artificial en el aula, el pensamiento crítico encabeza la lista. En una encuesta a más de mil profesores, nueve de cada diez expresaron su temor a que las herramientas de IA generativa reduzcan la capacidad de razonamiento de sus estudiantes. Una revisión de la evidencia publicada en Nature analiza qué dice la ciencia al respecto, con resultados que invitan a la cautela.

Las primeras señales de alarma

Los datos de percepción apuntan en la misma dirección. En una encuesta a más de ocho mil estudiantes de educación superior que declaraban usar herramientas de IA, cerca del 20% reconoció que le cuesta resolver problemas sin ellas. Un estudio de 2024 mostró que los alumnos que habían tenido acceso a ChatGPT para realizar tareas obtuvieron peores resultados cuando se les retiró esa herramienta, en comparación con los que nunca la habían utilizado. Un patrón que indica dependencia, no solo comodidad.

Una revisión sistemática de 67 estudios empíricos publicada en Computers and Education: Artificial Intelligence confirmó que el uso sin estructura de herramientas como ChatGPT favorece la creatividad pero relega el pensamiento crítico a un segundo plano, y genera patrones de dependencia cognitiva cuando los estudiantes acuden a la IA sin guía ni andamiaje pedagógico.

Por qué el esfuerzo cognitivo importa

"El aprendizaje ocurre como consecuencia del procesamiento cognitivo", explica Daniel Willingham, psicólogo cognitivo de la Universidad de Virginia. "El procesamiento cognitivo es habitualmente exigente, y eso es precisamente lo que la IA elimina." Cuando una herramienta resuelve un problema por el estudiante, el cerebro no ejecuta el trabajo que consolida el aprendizaje: recuperar información, aplicarla en un contexto nuevo, detectar contradicciones y construir argumentos.

Thomas Nygren, investigador de la Universidad de Uppsala, señala que hay "un riesgo real de que los estudiantes externalicen precisamente las actividades a través de las cuales se desarrolla el pensamiento científico". La herramienta genera problemas cuando el estudiante deja de ser quien hace el trabajo intelectual, es decir, cuando la IA se convierte en el agente activo del razonamiento y el alumno en receptor pasivo de sus respuestas.

Cuándo la IA ayuda y cuándo perjudica

Los estudios que documentan ganancias cognitivas con el uso de IA comparten un patrón en el que la herramienta se integra en tareas estructuradas que exigen verificación, revisión iterativa y razonamiento explícito sobre los resultados generados. En esas condiciones, la IA puede actuar como un interlocutor que amplía el pensamiento del estudiante. En el uso libre y sin guía, tiende a sustituirlo. La clave está en diseñar actividades donde el alumno tenga que evaluar la respuesta de la máquina, cuestionarla e integrarla en un argumento propio, en lugar de copiarla.

Qué puede hacer la educación

Los investigadores señalan varias vías complementarias. La instrucción en pensamiento crítico funciona mejor cuando es específica de la disciplina (los modos de razonar en medicina difieren de los de la filosofía o la ingeniería) y cuando se practica de forma deliberada a través de tipos de problemas variados. Una secuencia curricular coherente que construya habilidades de forma progresiva parece más eficaz que cursos aislados desconectados del resto de la formación.

La evidencia disponible sigue siendo escasa. La Education Endowment Foundation ha destinado 2,5 millones de libras esterlinas a investigar los efectos del uso de IA en el aprendizaje, una señal de que los estudios definitivos están aún por llegar. Mientras tanto, la dirección de los hallazgos acumulados apunta a que la IA puede ser una herramienta poderosa para aprender o un atajo que impide hacerlo, y que la diferencia la determina quién lleva el peso cognitivo en el aula.

REFERENCIAS

• How to stay smart in the age of AI: the science of critical thinking — Pearson, Nature (2026)
• The cognitive impact of ChatGPT in higher education: A systematic review of critical and creative thinking outcomes — Li et al., Computers and Education: Artificial Intelligence (2026)

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