Las tendencias de Google revelan un aumento de las búsquedas de medicamentos para el TDAH durante la pandemia de COVID-19
En un estudio pionero publicado en Brain Medicine (Genomic Press), investigadores de la UCI han descubierto una sorprendente correlación entre las búsquedas en Internet de medicamentos para el TDAH y las tasas reales de prescripción durante la pandemia COVID-19. Este hallazgo abre nuevas posibilidades de uso de los datos de búsqueda en línea para predecir y prevenir la escasez de medicamentos con receta.
El estudio, dirigido por el Dr. Steven Grieco, de la Universidad de California en Irvine, analizó datos de Google Trends que abarcaban 20 años, con especial atención al periodo posterior al inicio de la pandemia de COVID-19 en enero de 2020. Los investigadores encontraron un aumento significativo en las búsquedas de medicamentos para el TDAH durante este tiempo, lo que refleja el aumento conocido en las prescripciones de medicamentos para el TDAH reportado en otros estudios.
«Nuestros hallazgos sugieren que los datos de Google Trends podrían servir como un indicador en tiempo real del uso de medicamentos con receta, especialmente durante situaciones de salud pública que cambian rápidamente», afirma el Dr. Grieco. «Este enfoque podría ser muy valioso cuando los datos reales de prescripción no están disponibles de inmediato».
El equipo de investigación empleó sofisticadas técnicas analíticas, como el análisis de correlación cruzada y la agrupación k-medoids, para identificar tendencias y subtendencias en los datos de búsqueda. También realizaron análisis de tendencias estacionales para 187 trastornos y 113 palabras clave de medicación, lo que proporcionó una visión completa del interés público por diversos trastornos de salud y tratamientos.
Uno de los aspectos más intrigantes del estudio fue la fuerte correlación (r = 0,876) entre las búsquedas en Google Trends de medicamentos para el TDAH y las tasas reales de prescripción de la base de datos Medical Expenditure Panel Survey (MEPS). Esta correlación se mantuvo hasta el inicio de la pandemia, después de lo cual los datos de la MEPS dejaron de estar disponibles.
El estudio plantea varias cuestiones importantes para futuras exploraciones:
- ¿Cómo podría ampliarse y perfeccionarse este enfoque para abarcar una gama más amplia de temas sanitarios?
- ¿Podrían las predicciones en tiempo real del uso de medicamentos recetados ayudar a prevenir desabastecimientos como el de Adderall anunciado por la FDA en octubre de 2022?
- ¿Cuáles son las implicaciones a largo plazo del aumento del interés público y del uso de medicamentos para el TDAH tras la pandemia?
- ¿Cómo pueden colaborar eficazmente los departamentos de salud pública, los fabricantes de medicamentos y los socios de la industria de datos para hacer predicciones en tiempo real sobre el uso público de medicamentos recetados?
Aunque el estudio proporciona información valiosa, los investigadores reconocen varias limitaciones. Es posible que los datos no sean representativos de la población general y que queden excluidas las personas con escasos conocimientos en línea o acceso limitado a Internet. Además, la correlación entre las búsquedas en Internet y el uso real de recetas puede no ser válida para todos los problemas de salud o en diferentes contextos.
A pesar de estas limitaciones, las conclusiones del estudio tienen importantes implicaciones para la salud pública y la industria farmacéutica. Aprovechando los datos de Google Trends, las autoridades sanitarias y los fabricantes de medicamentos podrían detectar señales tempranas de cambios en la demanda de fármacos y responder con mayor rapidez para prevenir la escasez.
A medida que avanzamos desde la Emergencia de Salud Pública COVID-19, que finalizó en mayo de 2023, esta investigación proporciona un enfoque novedoso para supervisar y predecir las tendencias de salud pública. Pone de relieve el potencial del análisis de macrodatos en la atención sanitaria y abre nuevas vías para estrategias proactivas de gestión sanitaria.
REFERENCIA
